提示词工程
01面向政企业务场景设计标准化大模型交互体系，约束模型输出适配客户业务、销售问答、需求咨询等真实落地需求。
系统提示词设计
针对行业智能体定制角色、权限、边界约束指令，规范 AI 应答口径
Few-shot 样本对齐
少量业务案例示范，统一模型输出格式、专业话术标准
结构化 JSON 输出
指令约束模型返回标准化结构化数据，对接后端业务流程
分层多 Agent 指令
搭建多智能体分工协作逻辑，拆分咨询、方案、答疑角色
AI 技术栈
覆盖提示词工程、私有 RAG 知识库、低代码智能体、AI 前端全站开发全链路，熟悉大模型应用层落地；了解 Transformer、检索增强、Agent 多轮调度底层逻辑，可独立对接研发、算法团队完成 AI 项目方案交付。
RAG 检索增强
02搭建企业私有知识库完整问答链路，实现行业文档、项目资料精准检索应答，适配政企内部资料、售前方案库场景。
文档切片处理
业务方案、行业资料语义分层拆分、向量化预处理
向量知识库运维
完成文档上传、向量存储、检索阈值调优全流程配置
端到端检索问答
搭建「文档入库 - 召回 - 重排 - 生成回答」完整业务链路
低代码智能体开发
03以 Dify 为核心落地底座，独立搭建 ToB 业务智能体方案，同时掌握 Coze 平台技能与工作流体系，可完成政企 AI 应用快速交付。
Dify 工作流编排
搭建售前导购、销售培训双智能体架构，精通分支逻辑、变量透传、飞书 Webhook 集成、多模型调度、流式输出全链路，可直接交付商用级演示项目。
Coze 平台实践储备
实现翻译对话智能体，自研行情选股 Skill 工具，吃透意图识别、工具调用与流程编排，熟悉两大低代码平台架构，可按需做方案选型落地。
前端开发
04独立完成 AI 项目演示站点全栈开发，实现智能体可视化交互页面，交付可对外展示的作品集 / 客户演示站。
Next.js 全栈框架
基于 React 完成页面开发、本地调试、线上部署全流程
TypeScript
强类型约束规范项目代码，降低大型演示站维护成本
Tailwind CSS
轻量化快速搭建极简企业级、作品集风格页面
Cursor/Claude code
借助 AI 编辑器高效完成全站开发、迭代与长期维护
AI 实战项目
聚焦政企真实业务痛点，落地多套可演示、可商业化复用的 AI 解决方案，完整串联业务拆解、技术实现与场景价值，形成标准化、可落地的 AI 售前交付案例。
新能源车售前线索智能导购系统
落地技术
DifyRAGSupabase数据库工具调用Webhook 联动线索转化
业务痛点
传统线下获客渠道单一、成本高昂，线上缺乏自动化接待入口，海量潜在客户难以沉淀；用户咨询碎片化，购车意向数据无法统一统计，线索流失严重，难以为销售运营提供数据依据。
落地方案
- 搭建标准化车型咨询对话体系，自动识别用户需求，基于企业自有车型库完成精准智能推荐，保障应答专业合规。
- 采用「内源优先、外网补充」应答策略，库内车型优先作答，外部车型需求自动联网补全行情信息。
- 全程主动引导客户对接销售，在用户留下联系方式后，系统自动将会话内容、客户意向偏好同步推送至销售对接群。
- 全量沉淀用户咨询行为数据，长期统计客户关注点与意向车型，实现规模化用户偏好分析与需求沉淀。
项目价值
- 实现售前智能接待、精准线索筛选、合规问答、用户数据沉淀的完整业务闭环。
- 有效降低门店人力接待压力、提升高意向线索转化率，同时依托真实用户咨询数据，反向支撑销售话术优化与车型运营策略调整，可广泛复用各类 ToB 售前场景。
车企新品内部培训知识库机器人
落地技术
DifyRAG 知识库双场景问答管控企业知识标准化
业务痛点
企业新品资料零散，培训偏参数讲解，新人上手慢；销售讲解无统一标准，只会堆砌参数、缺少场景化价值表达与竞品对标思路，对外话术参差不齐，影响成交效率。
落地方案
- 构建企业私有产品知识库，沉淀全套新品手册、培训资料，严格约束 AI 输出规范，保障对外回答专业统一、无虚构信息。
- 搭建双场景应答体系，对内输出完整销售教学逻辑，对外输出精简商务介绍，一套知识库适配培训、谈客双场景。
- 支持联网检索行业竞品资料，自动对比产品差异点，智能生成差异化优势销售话术，强化销售谈客竞争力。
- 摒弃纯参数讲解模式，统一输出「产品参数 + 场景化客户价值」成套讲解范式，提升销售专业表达能力。
项目价值
- 实现企业产品知识标准化、销售话术体系化、竞品分析智能化。
- 大幅缩短新人上手周期，统一全员对外输出口径，让普通销售也具备场景化、价值化、竞品对标式的专业谈客能力，显著提升整体售前成交效率。
个人AI产品介绍站（本项目）
落地技术
Next.jsTypeScriptTailwind CSSSupabaseCursorDify API 集成
业务痛点
传统简历仅文字描述，面试官无法直观验证 AI 实战能力；行业从业者缺少标准化载体，难以将大模型方案设计、智能体落地能力产品化展示，个人优势传递效率很低。
落地方案
- 基于 Next.js 构建，依托 BoltNew 生成基础页面模板，在 Cursor 完成长期本地化迭代。
- 对接 Dify API，把自研两套商用 Agent 内嵌至页面，实现在线交互式体验。
- 以产品思维分层规划全站内容，整合从业经历、技术栈与完整 AI 项目体系。
- 轻量化无登录设计，独立完成接口联调、工程化规范搭建与 Vercel 上线部署。
项目价值
- 以「产品思维包装个人能力」，把碎片化的 AI 实战成果封装为一套可交互的标准化产品门户。
- 直观完整地呈现智能体全链路设计落地能力，极大降低面试官认知门槛，同时可直接复用为企业 AI 售前对外 POC 演示平台。
职业问答交互厅
交互式 AI 助理｜一键问答吃透我的 AI 项目与政企售前履历
无需翻阅长简历，直接和 AI 对话，快速核验我的 AI 落地实战能力
基于 Dify 搭建个人职业智能体，流式输出技术栈、政企项目、从业履历、求职意向
职业问答交互厅在线
正在连接 AI Agent...
联系我
4年海外技术支撑 + 10年政企售前 + 全栈 AI 智能体落地实战，期待对接 AI 售前、AI 产品岗合作机会